在信息技术领域，数据仓库和数据库是两个非常重要的概念。尽管它们都涉及到数据的存储和管理，但两者之间存在显著的差异。理解这些区别对于选择合适的技术解决方案至关重要。

首先，从定义上来看，数据库是一个面向事务处理的应用程序，它主要用于支持日常的业务操作。数据库的设计目的是为了保证数据的一致性和完整性，确保在高并发的情况下也能稳定运行。而数据仓库则是一个面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合，主要用于支持决策分析。它的主要目标是提供一个高效的数据查询和分析环境。

其次，在结构上，数据库通常是为特定的应用程序设计的，因此其结构相对固定且专门化。而数据仓库则是跨多个系统的整合体，它需要将来自不同来源的数据进行清洗、转换和加载（ETL过程），以便于后续的分析使用。

再者，关于数据处理方式，数据库强调的是实时性，即对数据的增删改查操作要尽可能快地完成。相比之下，数据仓库更注重历史数据的积累和长期趋势的分析，因此它往往包含大量的历史数据，并且允许用户通过复杂的查询来探索数据之间的关系。

最后，从技术实现的角度看，数据库通常采用关系型数据库管理系统（RDBMS），如MySQL、Oracle等；而数据仓库则可能使用列式存储数据库或者分布式文件系统，比如Hadoop HDFS配合Hive这样的工具组合。

综上所述，虽然数据库和数据仓库都是用来存储信息的重要工具，但它们各自有着不同的应用场景和服务对象。正确地区分这两者可以帮助企业在构建信息系统时做出更为明智的选择。