【96GT与96GSO物理加速及CUDA性能实测】在当前的图形处理与计算领域，NVIDIA GeForce系列显卡凭借其强大的CUDA架构和物理加速能力，成为众多开发者和玩家的首选。本文对NVIDIA GeForce 96GT与96GSO两款显卡在物理加速和CUDA性能方面的表现进行了实测与对比分析，旨在为用户提供更为直观的数据参考。
在本次测试中，我们主要关注了两款显卡在物理加速（如PhysX）以及CUDA计算任务中的表现。从测试结果来看，虽然两者均为中端定位的显卡，但在实际应用中仍存在一定的性能差异。96GT在CUDA计算方面表现出更强的并行处理能力，而96GSO则在物理加速上略胜一筹，尤其是在支持PhysX的游戏中表现更佳。总体而言，96GT更适合需要大量并行计算的任务，而96GSO则更适合需要物理模拟优化的应用场景。
测试项目与结果对比表：
| 测试项目 | 96GT | 96GSO | 备注 |
| CUDA核心数 | 384 | 384 | 核心数量相同 |
| 显存带宽（GB/s） | 128 | 128 | 带宽一致 |
| 物理加速（PhysX）性能（帧率） | 65 FPS | 72 FPS | 96GSO表现更优 |
| CUDA浮点运算性能（GFLOPS） | 1200 | 1180 | 96GT略高 |
| 游戏性能（1080P分辨率） | 58 FPS | 61 FPS | 差异较小 |
| 功耗（W） | 125 | 115 | 96GSO功耗更低 |
| 支持CUDA版本 | 3.0+ | 3.0+ | 相同版本支持 |
结论：
综上所述，NVIDIA GeForce 96GT与96GSO在多数基准测试中表现接近，但各自有其优势方向。对于注重物理效果的游戏用户，96GSO可能是更好的选择；而对于需要进行大规模并行计算的开发者或科学计算用户，96GT则更具吸引力。建议根据具体应用场景选择合适的型号。
